Parcours d’apprentissage et modules: étude de cas DROSOS STIFTUNG
Sur le terrain
En tant que précurseur dans l’orientation de l’impact, la FONDATION DROSOS souhaite développer un prototype pour l’évaluation des données de reporting. Il s’agit de l’un des trois domaines clés qui seront traités lors du deuxième parcours d’apprentissage #FörderZukunft à partir de décembre. Christoph Meneghetti, responsable du programme pour la Suisse, se penche avec StiftungSchweiz sur l’avenir basé sur l’IA et réfléchit à la valeur ajoutée que cet outil pourrait apporter à sa fondation et à l’ensemble du secteur.
Quels sont les défis auxquels les organisations à but non lucratif sont confrontées lors du reporting de leurs objectifs ?
Christoph Meneghetti, Responsable de programme Suisse, DROSOS STIFTUNG: Les organisations à but non lucratif sont confrontées à des exigences différentes en termes de contenu et de format de la part des différentes parties du projet. Jusqu’à présent, aucune norme uniforme ne s’est imposée. Ce qui est important n’est souvent pas clair. La charge de travail est importante, mais les ressources en temps manquent. De plus, les rapports se contentent souvent de rendre compte des activités, mais génèrent peu d’effets d’apprentissage, aussi bien pour les organisations à but non lucratif que pour les fondations. Les rapports sont parfois générés avec ChatGPT et n’entraînent aucune réflexion.
Quelles difficultés avez-vous rencontrées par le passé dans l’évaluation de ces reportings ?
Christoph Meneghetti: L’une des plus grandes difficultés est la quantité de rapports et de textes dans différents formats. L’évaluation de plusieurs rapports demande beaucoup de travail et la comparaison avec d’autres projets n’est guère possible. A cela s’ajoute l’incompatibilité de deux besoins : La possibilité de comparer sur différentes périodes et le développement du reporting sur la base des enseignements tirés du projet. Un autre obstacle est la protection des données et la confidentialité des contenus – il est souvent difficile de savoir avec quels outils un chef de projet peut travailler pour évaluer les reportings.
Quels sont les processus que vous avez utilisés jusqu’à présent pour évaluer les données ?
Christoph Meneghetti: Jusqu’à présent, nous avons collecté et agrégé les données, par exemple dans Excel, Miro ou TolaData. Nous avons créé des méta-rapports manuellement, en passant au peigne fin le contenu des rapports et en les transférant dans de nouveaux documents. Et nous avons créé des protocoles de rapport et des résumés.
Quel rôle l’IA joue-t-elle jusqu’à présent dans votre travail quotidien ?
Christoph Meneghetti: Nous utilisons l’IA pour les traductions et l’édition de textes.
Qu’attendez-vous de l’évaluation des rapports basée sur l’IA ?
Christoph Meneghetti: L’IA doit nous aider à agréger des données provenant de différents formats de rapports, à évaluer d’anciens rapports avec de nouvelles questions et à pouvoir évaluer des projets en profondeur. Nous souhaitons également identifier à temps les tendances de développement dans les différents domaines thématiques de la fondation, et ce au-delà des frontières nationales et départementales.
« L’IA pourrait rendre le travail avec les données plus conversationnel, plus créatif et plus expérimental«
Christoph Meneghetti
Comment l’outil d’intelligence artificielle pourrait-il changer votre travail de reporting ?
Christoph Meneghetti: Il pourrait rendre le travail avec les données plus conversationnel, plus créatif et plus expérimental. Il devrait en résulter moins d’efforts, mais plus d’apprentissage pour les partenaires du projet et la fondation.
Comment vous assurez-vous que l’outil d’intelligence artificielle répond aux besoins de votre fondation ?
Christoph Meneghetti: Un Rulebook doit définir les exigences. En outre, nous renforçons la prise de conscience du rôle et des limites de l’IA : en principe, il s’agit moins pour nous d’automatiser que de rendre accessibles de grandes quantités de données.
Quels obstacles voyez-vous dans le développement et lamise en oeuvre de l’outil d’IA?
Christoph Meneghetti: L’un des plus grands obstacles serade permettre à l’ensemble de l’organisation ainsi qu’auxpartenaires de gérer l’IA et de développer unecompréhension commune. Nous devons également nousassurer que la charge de travail est proportionnelle auxavantages. Nous devons également garder à l’esprit lescoûts et la consommation d’énergie par rapport auxavantages, ainsi que la protection des données et le choixde frameworks appropriés.
Comment se passe la collaboration avec StiftungSchweiz jusqu’à présent ?
Christoph Meneghetti: La collaboration est interactive, axée sur les besoins, pragmatique et dynamique.
Quel pourrait être l’impact de l’outil d’intelligence artificielle sur le secteur des fondations ?
Christoph Meneghetti: Les outils d’IA pourraient conduire à une meilleure disponibilité des données et à davantage d’apprentissages. Ils pourraient également identifier des tendances dans le domaine thématique en raison d’une meilleure analyse de leurs propres données.
À propos du parcours d’apprentissage et des modules
Concevoir ensemble la philanthropie digitale, tel est l’objectif de plusieurs offres de StiftungSchweiz. L’AI Learning Journey a permis aux donateurs et aux organisations à but non lucratif de développer ensemble de nouveaux outils utilisant l’intelligence artificielle et de les tester dans la pratique. Pour ce faire, la plateforme stiftungschweiz.ch a été mise à disposition pour l’essai collaboratif de nouveaux outils. Dans le cadre du deuxième parcours d’apprentissage, #FörderZukunft, l’accent sera mis sur trois domaines clés du soutien. Une évaluation automatisée des rapports sera également abordée. Elle doit aider les fondations à analyser de grandes quantités de données de manière sûre et efficace afin d’obtenir des informations précieuses pour leurs projets. Outre les parcours d’apprentissage, des développements individuels sont également possibles pour certaines organisations qui utilisent ensuite les outils ainsi créés comme modules.
Défis des utilisateur·trice·s
- Les solutions isolées se multiplient
- Potentiel de collaboration insuffisamment exploité
- Solutions digitales en partie en recul par rapport au dossier papier
- Le reporting manque de ressources pour l’évaluation, les grandes quantités de données issues de projets passés ne sont pas utilisées activement.
- Données sensibles, utilisation responsable de l’intelligence artificielle
Objectifs des utilisateur·trice·s
- Développer des outils digitaux de façon ciblée
- Transformer les questions pratiques en solutions concrètes
- Concevoir des rapports de manière optimale grâce à une évaluation digitale, sûre et plus rapide des données
- Utiliser l’IA avec précaution sur le plan juridique et de la protection des données
Mise en œuvre
Avec la campagne « Contribuer – façonner la philanthropie », StiftungSchweiz invite depuis novembre 2022 au développement co-créatif des offres digitales.
Résultats obtenus jusqu’à présent
Les réseaux introduits en 2023 et la gestion digitale des demandes nouvellement lancée sont des réponses à des besoins concrets formulés par différentes organisations. Avec le format du parcours d’apprentissage, StiftungSchweiz ouvre une plateforme concrète pour l’expérimentation et le développement communs de solutions digitales. L’AI Learning Journey, qui s’est déroulé entre décembre 2023 et juillet 2024 et a réuni plus de 50 participants, a débouché sur différents assistants IA qui peuvent être utilisés depuis lors sur la plateforme.
Clarification pour des modules individuels
Lors d’un entretien préliminaire, les besoins et les objectifs du développement d’un module sont discutés ensemble. Ensuite, les frais de développement sont budgétisés.
Plus de parcours d’apprentissage
De par sa nature, le développement d’une plateforme philanthropique digitale n’est jamais terminé. Toute personne souhaitant apporter des idées supplémentaires pour un axe de développement ou une étude de cas concrète pour un autre parcours d’apprentissage est cordialement invitée à prendre contact.
Rôles et responsabilités
Le développement technologique de la plateforme stiftungschweiz.ch est un processus co-créatif impliquant de nombreuses parties prenantes, des organisations donatrices comme des organisations à but non lucratif. Les associations et les instituts de recherche jouent également un rôle central dans ce processus.
Générateur·trice·s d’idée
DLe rôle le plus important est celui du générateur d’idées. Une idée visionnaire et courageuse est généralement à l’origine d’un développement.
Équipe StiftungSchweiz
La confrontation avec la réalité est souvent difficile pour les idées lorsque nos Product Owners posent des questions critiques au sein de l’équipe.
PeakPrivacy.ch und Fabio Duò
Depuis le lancement de la plateforme, une collaboration intensive s’est développée avec notre prestataire de services informatiques et CTO. Avec PeakPrivacy.ch, nous disposons d’un environnement moderne et sûr pour le développement d’applications d’intelligence artificielle, qui répond à tous les souhaits en matière de protection des données.
SwissFoundations
L’association des fondations donatrices suisses est également actionnaire de la société d’exploitation de StiftungSchweiz, Philanthropy Services AG. En tant qu’actionnaire, SwissFoundations participe à la direction stratégique du développement.
Instituts de recherche
Pour de nombreux nouveaux développements, nous cherchons activement à collaborer avec des instituts de recherche appropriés, qui assurent une perspective scientifique en plus de la perspective pratique. Pour l’AI Learning Journey, il s’agissait par exemple de l’Université de Genève et du Centre en Philanthropie GCP qui y est établi.